La Commission européenne a lancé une plateforme destinée à réunir les outils, les services et les financements susceptibles de servir aux entreprises qui conçoivent des puces électroniques. L’initiative est accompagnée d’une enveloppe de 525 millions d’euros.
Encourager le développement d’usines de semiconducteurs sur le Vieux continent, c’est bien, mais encore faut-il avoir des puces d’origine européenne à y faire graver : voilà en substance la logique qui préside au lancement de l’European Chip Design Platform (EuroCDP), ou « plateforme européenne de conception de puces électroniques ».
Destiné aux startups et entreprises spécialisées dans la conception de puces, ce nouveau service a fait l’objet d’un lancement officiel jeudi 4 novembre.
Un hub pour faciliter les échanges et le partage de ressources
EuroCDP doit, selon Bruxelles, contribuer à relancer la dynamique européenne :
« Alors que les ventes mondiales de puces ont explosé, la part de l’Europe dans leur conception a chuté à seulement 7 %. Dans le segment en pleine expansion des entreprises sans usine de fabrication (fabless), l’Europe détient moins de 1 % du marché mondial. Il ne s’agit pas seulement d’un problème d’approvisionnement, mais d’un véritable manque stratégique. La conception des puces détermine leurs fonctionnalités, leur efficacité, la propriété intellectuelle et la création de valeur. Si l’Europe ne conçoit pas les puces, elle ne façonne pas l’avenir ».
Pour aider à relancer la machine, la plateforme « offrira aux entreprises du secteur un accès à des outils de conception de puces, à des services d’aide à la conception, à des blocs de propriété intellectuelle, ainsi qu’à des capacités de production », explique la Commission européenne, selon qui ces ressources sont parmi les plus coûteuses et les plus difficiles à obtenir pour les jeunes pousses.
L’initiative associe un consortium de douze centres de recherche européens, dont le CEA pour la France, le Frauhnofer allemand et l’Institut de micro-électronique et composant (Imec) de Louvain en Belgique, à qui est confiée la coordination globale.
La plateforme revendique déjà un accord avec Arm, conclu dans le cadre du Chips Joint Undertaking (Chips JU), le partenariat public-privé européen lancé en 2024 qui vise à financer l’innovation dans les semiconducteurs.
EuroCDP, créée dans le cadre du Chips Act, bénéficie d’un budget de fonctionnement fixé à 85 millions d’euros qui doit aller à « l’infrastructure de la plateforme en nuage, l’exploitation de services de soutien et le développement d’outils de conception de puces à code source ouvert ».
525 millions d’euros alloués à EuroCDP
Bruxelles y ajoute 440 millions d’euros distribués sous forme de subventions aux entreprises conceptrices de puces. Le programme prévoit deux niveaux d’intervention : une subvention à l’amorçage pouvant atteindre 100 000 euros pour les jeunes pousses qui souhaitent démarrer un prototype ou valider une preuve de concept ; et des enveloppes d’un montant maximal de 16 millions d’euros pour les entreprises qui avancent vers la commercialisation.
Sur les 525 millions d’euros totaux, 285 millions d’euros proviennent du budget de l’UE, tandis que les 240 millions d’euros restants émanent des États membres participants à la coentreprise Chips Joint Undertaking.
Pour Henna Virkkunen, vice-présidente exécutive chargée de la souveraineté technologique, de la sécurité et de la démocratie, le lancement de cette plateforme « illustre la détermination de l’Europe à poursuivre ses objectifs en matière de souveraineté technologique, non seulement au moyen de politiques et de promesses, mais aussi en investissant dans notre avenir ».
Quatre entreprises de la tech souhaitent ajouter une ligne dans le fichier robots.txt pour que les données des sites concernés ne soient pas utilisées dans l’entrainement des IA. S’agissant d’une démarche déclarative, ses limites sont claires.
Le 30 octobre, Google, Microsoft, Anthropic et OpenAI ont annoncé qu’ils respecteraient une même ligne dans le fichier robots.txt pour refuser ou accepter l’utilisation d’un site à des fins d’entraînement de l’IA générative.
Le texte qui la définit est intitulé « Machine-Readable Training Preference Signal » et a été écrit par Kevin Kelley, ingénieur chez Anthropic. Il vise la normalisation par l’IETF, l’organisme qui fixe les standards techniques d’Internet, et doit expirer le 3 mai 2027 si aucune nouvelle version n’est publiée d’ici là.
Une simple ligne ?
La proposition cherche à simplifier une situation. Actuellement, un éditeur souhaitant en effet refuser l’entrainement sur ses données doit viser chaque robot séparément. Par exemple, GPTBot chez OpenAI ou Google-Extended chez Google. Le texte ajoute un nouveau jeton, « __usage_ai-training », qui doit permettre d’exprimer une seule préférence auprès de tous les fournisseurs qui s’y engagent.
Ce jeton se place dans la ligne User-Agent, comme on le fait déjà avec les noms des robots. Un Disallow exprime un refus de l’entraînement, un Allow un accord, chemin par chemin. Le texte illustre le fonctionnement par le code suivant, qui refuse l’entraînement sur tout le site, sauf pour un espace presse :
La date de support diffère d’un éditeur à un autre, mais tous s’engagent à respecter le nouveau signal dans les prochains mois.
Des limites évidentes
Il y a évidemment des limites. D’une part, le jeton ne bloque pas l’exploration. Le brouillon le décrit comme indépendant des règles visant les robots, qui continuent donc de s’appliquer comme avant. D’autre part, il est déclaratif et ne lie que les fournisseurs qui s’y engagent. De plus, il ne concerne que les contenus récupérés après son ajout, et ne retire ainsi rien des modèles déjà entraînés.
Surtout, l’engagement repose sur la seule parole des fournisseurs. OpenAI le présente comme une démarche volontaire (OpenAI), et le brouillon ne prévoit aucun contrôle ni sanction. Un éditeur n’a aucun moyen de vérifier qu’un contenu refusé n’a pas servi à entraîner un modèle. Le robots.txt lui-même, à l’origine, n’a d’ailleurs aucune valeur contraignante.
Enfin, le jeton ne lie pas non plus les entreprises qui ne s’y sont pas engagées. Apple, Amazon ou encore Meta ne s’y sont pas engagées. Rien n’oblige par ailleurs les autres développeurs de modèles à lire ce jeton, pas plus que les robots qui ignorent déjà le robots.txt.
La Commission européenne estime à titre préliminaire que TikTok a enfreint le réglement sur les services numériques (DSA) en raison de l’effet de spirale de surutilisation de son système de recommandation sur l’onglet « Pour toi » de son application. Le réseau social a mis en place des modifications mais Bruxelles considère qu’elles sont inefficaces.
TikTok est de nouveau dans le viseur de la Commission européenne concernant de potentielles infractions au DSA. En effet, Bruxelles explique avoir bouclé une enquête préliminaire concernant le réseau social et la spirale de surutilisation (« rabbit holes » en anglais) mise en place par son système de recommandation et ouvrir une enquête formelle.
Des spirales de surutilisation poussées par l’algorithme de TikTok
Dans un communiqué, l’institution affirme que son enquête montre que « TikTok n’a pas suffisamment évalué la manière dont son algorithme de recommandation pouvait entraîner les utilisateurs dans de telles spirales, mettant ainsi leur bien-être en danger ». Elle ajoute que ses conclusions préliminaires font apparaitre « que la conception de l’algorithme pourrait jouer un rôle important dans l’apparition de ces spirales ». « L’algorithme utilise des informations relatives à l’engagement des utilisateurs, telles que le visionnage et les likes attribués aux vidéos, afin de personnaliser le contenu qui leur est recommandé », ajoute la Commission.
Elle donne notamment l’exemple d’un utilisateur qui regarderait ou « likerait » des contenus susceptibles « d’être source de détresse, comme ceux portant sur la perte de poids ou l’image corporelle », et affirme que dans ces conditions, le système « interprète ces interactions comme des signes positifs d’intérêt et lui recommande davantage de contenus du même type ».
« Une exposition répétée à ce type de contenu peut avoir de graves répercussions négatives sur le bien-être des utilisateurs, notamment un sentiment accru de tristesse ou d’anxiété, une insatisfaction vis-à-vis de son corps, une baisse de l’estime de soi ou une aggravation des troubles alimentaires et des troubles psychiques existants », commente-t-elle.
Les mesures mises en place par TikTok ne sont pas efficaces
L’information n’est pas nouvelle puisque nous vous parlions en septembre 2024 d’une étude scientifique montrant que les femmes exposées aux vidéos de TikTok perdent de l’estime pour leur propre corps. Les autrices de l’étude expliquaient que les vidéos du mouvement pro-anorexie profitent particulièrement de l’algorithme de recommandation « Pour vous » de l’application.
D’ailleurs, en février 2024, la Commission européenne avait déjà ouvert une procédure à ce sujet contre les « rabbit holes » de TikTok, soupçonnant déjà le réseau social d’être en infraction avec le DSA. La Commission explique que TikTok a mis certaines mesures en place censées atténuer l’effet, mais selon elle, ces mesures ne sont pas efficaces.
Son enquête constate que les dispositifs pour recommander des contenus diversifiés « ne réduisent pas suffisamment la fréquence à laquelle des contenus similaires sont recommandés, notamment ceux liés aux difficultés de santé mentale et à l’image corporelle ».
Elle ajoute que les outils donnés par TikTok à ses utilisateurs pour contrôler les contenus recommandés sont aussi inefficaces. Ainsi, elle donne l’exemple de l’utilisation du bouton « pas intéressé » qui n’a parfois aucun effet sur le flux de contenus de l’onglet « Pour toi ». « L’algorithme privilégie l’affichage de contenus en fonction du temps passé à les regarder, plutôt que du choix des utilisateurs de voir moins de certains contenus », explique la Commission.
L’institution européenne demande à TikTok de prendre réellement en compte les préférences explicites de ces utilisateurs.
TikTok a désormais la possibilité de défendre les changements qu’elle a mis en place en répondant à la Commission. L’entreprise n’a pas encore réagi publiquement. L’institution européenne ajoute qu’elle va, en parallèle, consulter le Comité européen des services numériques. Elle précise que si son enquête préliminaire est confirmée, elle pourra imposer à Bytedance (la maison mère chinoise de TikTok) une amende pouvant aller jusqu’à 6 % de son chiffre d’affaires annuel total mondial.
En France, l’année dernière, l’application avait fait l’objet quasiment à elle toute seule d’une enquête parlementaire qui avait fait des constats accablants sur les conséquences violentes de l’utilisation de TikTok sur les mineurs.
Mais les parlementaires ont surtout choisi d’interdire les réseaux sociaux aux plus jeunes. La Commission européenne a d’ailleurs récemment affiché sa volonté d’imposer un calendrier commun aux États sur ces questions avec le KIDS Act qu’elle veut mettre en place.
La connexion internet de la Maison-Blanche est à louer. Elle servirait en effet de relais à des services commerciaux de proxy : leurs clients peuvent y faire transiter du trafic web qui apparait alors comme provenant de l’Executive Office of the President, l’équipe au service direct du président des États-Unis.
Entre le 5 octobre et le 3 novembre, l’observatoire des proxies résidentiels de Layer3 Intel a détecté 236 passages de trafic par six adresses IP du réseau de la présidence américaine, accessibles via 28 services de proxy résidentiel. Une poignée de dollars et un abonnement à l’un de ces services suffisent pour emprunter le réseau de la Maison-Blanche.
Illustration : Flock
D’après les observations de l’entreprise, l’essentiel de l’activité se concentre en soirée (la moitié se déroule entre 17 h et minuit, il n’y a presque aucun signe d’activité en matinée). Ce rythme évoque moins un réseau Wi-Fi public destiné aux visiteurs qu’une personne travaillant dans le bâtiment. Il pourrait s’agir de quelqu’un qui se connecte régulièrement au réseau de la Maison-Blanche en fin de journée – on n’ose avancer un nom – et dont l’appareil (un boîtier TV ou plus sûrement un smartphone) est infecté par un SDK de proxy.
Un proxy résidentiel achemine le trafic via une vraie adresse IP : les requêtes semblent donc provenir d’un utilisateur plutôt que d’un serveur. Il existe des usages légitimes : vérification de publicités, tests QA… Mais on peut également en abuser pour collecter des données en douce, contourner des blocages ou mener toutes sortes d’activités illicites : des pirates peuvent ainsi masquer leurs activités malveillantes pour mener des cyberattaques.
Une annonce du FBI publiée au mois de mars alertait le public des dangers d’un proxy résidentiel. Le Bureau explique que cette technique est un des outils standards des cybercriminels pour leurs méfaits. Des apps pour télés connectées LG et Samsung ont récemment été épinglées car elles intégraient de tels systèmes.
Ici, pour les sites visités via ces proxies, le trafic donne l’impression de provenir du réseau de la Maison-Blanche. Cela ne signifie pas pour autant que les tiers peuvent consulter les fichiers contenus dans l’appareil-relais ou accéder au réseau interne. Layer3 met tout de même en garde : « Des recherches antérieures ont montré que des SDK de proxy mal sécurisés peuvent permettre d’accéder au réseau interne et de se déplacer d’un système à l’autre. Si un SDK présent sur ce réseau comporte une faille de ce type, toute personne achetant un accès au proxy pourrait s’en servir pour accéder aux systèmes internes. »
Évidemment, au vu de la nature très particulière des lieux, la présence d’un proxy résidentiel pose un problème de sécurité.
Google a modifié ses règles de sorte de pénaliser les profils d’auteurs fictifs, d’obliger à « vérifier manuellement » les contenus générés par IA, et de privilégier le « travail humain » aux pages générées automatiquement. Contacté par Next, Google vient de déréférencer neuf des principaux sites d’infos générés par IA qu’il promouvait jusqu’alors via son algorithme Discover mais qui ne les respectent pas.
Article mis à jour à 20h15 : 1492.vision ne nous a pas « indiqué » la liste des sites pénalisés, mais « confirmé » qu’il s’agissait bien des sites au sujet desquels nous avions interrogé Google la semaine passée.
Dans la nuit du 3 au 4 novembre, Google a blacklisté neuf sites d’informations générés par IA (GenAI) de son algorithme de recommandation de contenus Discover. D’après nos informations, ce type de « pénalité manuelle » est pris aux États-Unis, ce qui expliquerait pourquoi leur disparition aurait majoritairement eu lieu pendant la nuit, heure française. Or, nous avions précisément interrogé Google, le 30 octobre dernier, au sujet de 8 de ces sites.
« Avis de tempête sur Discover France », tweetait 1492.vision, un puissant dashboard d’analyse des contenus et tendances mis en avant par Discover, ce 4 novembre : « notre vigie a vu neuf domaines français significatifs sortir du flux Discover », précisant qu’ « à eux neuf, ils pesaient environ 2 % des articles servis par Discover en France ». Huit figuraient d’ailleurs régulièrement dans son Top10 des sites d’infos GenAI.
Timeline de la série de déréférencement des 9 sites d’infos GenAI sur Discover – 1492.vision
Sur LinkedIn, 1492.vision, qui s’est procuré le courriel adressé par Google à l’un des éditeurs affectés, précise que le moteur de recherche évoque des « problèmes de spam majeurs » et leur reproche, mot pour mot, une « utilisation abusive de contenus à grande échelle », des « techniques de dissimulation (cloaking) », des manquements « répétés ou flagrants » aux règles anti-spam. Google leur signale de plus qu’ils vont devoir refondre leurs contenus en profondeur, puis demander un réexamen.
Captures d’écran du mail adressé par Google au sujet de « problèmes de spam majeurs » – 1492.vision
Contacté pour en savoir plus, 1492.vision nous confirme qu’il s’agit bien des 8 sites au sujet desquels nous avions interrogé Google la semaine passée : trois sites du groupe Reworld Media (pleine-vie.fr, modesettravaux.fr et mariefrance.fr), cinq sites du groupe SICESI, sous-traitant de Ouest France et 20 minutes (trucmania.ouest-france.fr, pause-maison.ouest-france.fr, maison.20minutes.fr, journaldesseniors.20minutes.fr et sciencepost.fr), plus lenergeek.com, du groupe POOL PRESSE (ex-Economie Matin), qui aurait cela dit réapparu depuis sur Discover.
Nous avions déjà consacré plusieurs articles à leurs sites d’information générés par IA, mais sans que Google ne réagisse jusqu’alors. Interrogé par Next ce vendredi 30 octobre pour savoir si ces sites semblaient conformes aux nouvelles règles de Google (spoiler alert : non), le service de presse de Google ne nous a pas répondu. Mais les sites en question viennent donc d’être déréférencés de Discover, la principale source de trafic des sites d’information.
« Vérifier manuellement l’exactitude des contenus générés par l’IA avant de les publier »
Début octobre, Google a effectué trois discrètes modifications dans ses règles de curation. Elles devraient lui permettre – voire l’obliger – de cesser de recommander les contenus synthétiques publiés à la chaîne sur les sites d’information générés par IA, que Next documente depuis plus d’un an et demi, mais également de pénaliser ces derniers en termes de référencement.
Occasion de rappeler que Next a développé une extension web (gratuite) pour les navigateurs basés sur Chromium (Chrome, Brave, Edge, Opera, Vivaldi – y compris sur Android) et Firefox (y compris Android) afin d’afficher un message d’alerte lorsque ses utilisateurs visitent un des 20 000 (!) sites dont nous avons identifié que leurs articles « semblent avoir été majoritairement générés par IA (GenAI) » (qu’ils soient « full GenAI » ou bien « dopés à l’IA »), mais sans le préciser.
Google a notamment mis à jour ses conseils concernant l’utilisation de contenus générés par IA, relève Abondance (le média français de référence pour les actualités liées au SEO), afin d’y préciser qu’ « il est essentiel de vérifier manuellement l’exactitude et la fiabilité de tous les contenus générés par l’IA avant de les publier » :
« N’oubliez pas que les modèles génératifs ne récupèrent pas de faits, mais prédisent une séquence de mots probable en fonction de leurs données d’entraînement. C’est pourquoi les résultats de l’IA générative peuvent contenir des inexactitudes (également appelées « hallucinations »).»
Une précision importante, souligne Barry Schwartz, de Search Engine Roundtable, qui avait repéré ce rajout, à mesure que le terme « essentiel » (« critical », en VO) est rarement employé par Google dans sa documentation.
Le « travail humain » sera privilégié face aux textes générés par IA
Barry Schwartz a également repéré une seconde importante mise à jour dans le guide intitulé « Créer des contenus utiles, fiables et people-first », utilisé par les évaluateurs de la qualité de la recherche de Google pour confirmer la pertinence de ses modifications algorithmiques.
Les évaluateurs sont désormais invités à estimer, de prime abord, le niveau d’ « effort » qu’il a fallu pour créer un contenu, à savoir la « mesure dans laquelle le travail humain a contribué à la création du contenu ou des systèmes qui l’alimentent » :
« Par exemple, rédiger une analyse originale, traduire manuellement un poème ou créer une carte interactive personnalisée pour un jeu demande beaucoup d’efforts. À l’inverse, générer automatiquement des pages à partir de flux ou utiliser l’IA générative pour produire de grandes quantités de texte sans supervision ni sélection humaines ne demandent que peu ou pas d’effort. L’attribution ou la mention d’autres sources ne remplace pas la nécessité d’un travail original. »
Le fait de se contenter de paraphraser des articles rédigés par de vrais journalistes humains, comme le font la quasi-totalité des sites d’infos générés par IA, devrait dès lors les desservir. D’autant que les évaluateurs sont également invités à jauger l’ « originalité » du contenu, à savoir la « mesure dans laquelle le contenu propose des informations ou des perspectives uniques et originales qui ne sont pas déjà disponibles sur d’autres sites Web ».
Les faux profils relèvent désormais d’une « forme de tromperie »
Barry Schwartz relève également que Google y a en outre rajouté un paragraphe qualifiant de « tromperie » les profils d’auteurs qui n’existent pas :
« Fabriquer des profils de créateurs (par exemple en utilisant des portraits générés par IA, des noms inventés ou de fausses qualifications pour faire croire qu’un contenu a été rédigé par des experts humains) est une forme de tromperie. »
Google autorise en effet la publication de contenus générés par IA, tant qu’ils ne relèvent pas du « spam », mais proscrit donc le fait de faire croire qu’ils auraient été écrits par des humains.
Abondance souligne par ailleurs que Marie Haynes, qui étudie les algorithmes de Google depuis 2008, estime que ces précisions seraient liées à son nouveau modèle de langage Gemini 4 Argon. Elle relève aussi et surtout que ce type de modifications a souvent précédé de grands changements de classement, et que Google préparerait potentiellement le terrain pour une future mise à jour :
« Google utilise ces directives pour entraîner ses modèles d’apprentissage automatique. Plutôt que de s’appuyer sur une liste de critères figée, où la présence d’une biographie d’auteur ou d’un nombre précis de mots rapporte des points, Google crée des ensembles d’entraînement vérifiés par des évaluateurs de qualité humains. Les systèmes d’apprentissage automatique apprennent alors à prédire à quoi ressemble un résultat véritablement utile et centré sur l’utilisateur. Ces directives constituent une liste des éléments que Google souhaite voir récompensés par le système. »
169 sites d’infos générés par IA recommandés par Discover en octobre
Ces modifications interviennent alors que Discover, l’algorithme de recommandation de contenus de Google, venait d’être de nouveau inondé de contenus bas de gamme générés par IA. Comme nous l’avons raconté, ils émanaient du plus prolifique des éditeurs de sites d’infos générés par IA (GenAI), qui avait déjà été blacklisté l’an passé, après avoir spammé Discover de milliers d’articles et de fake news.
D’après 1492.vision, trois de ses sites y avaient capté jusqu’à 4 % de l’ensemble des sites francophones début octobre, publiant à lui tout seul 26 000 articles en un mois, contre 34 000 pour Ouest France, qui emploie plus de 700 journalistes.
Mais il n’est pas le seul, loin de là. Signe que le problème ne relève pas que des 3 sites du spammer blacklisté début octobre, 1492.vision a identifié 169 sites d’infos GenAI ayant été recommandés par Discover le mois dernier, représentant près de 6 % des URLs et de 7 % des hits, alors qu’ils ne représentent que 2,36 % du total des 7 173 sites répertoriés par 1492.vision.
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Un des principaux outils de développement de jeux vidéo au monde, le moteur Unity, pourrait passer entre les mains du PIF, le fonds public d’investissement d’Arabie saoudite et de son partenaire, le fonds Silver Lake Partners. Une opération à 25 milliards de dollars qui interviendrait après l’acquisition d’Electronic Arts par les mêmes entreprises.
L’appétit du PIF est sans limite. Après s’être offert EA fin août, le fonds souverain d’Arabie saoudite – dont le président n’est autre que Mohammed ben Salmane, prince héritier du royaume – lorgnerait maintenant sur l’éditeur de Unity. Ce dernier propose une boîte à outils de développement de jeux vidéo : le moteur en lui-même bien sûr, mais aussi toute une myriade d’utilitaires pour créer des jeux sur mobile, PC et consoles.
Un moteur à 25 milliards de dollars
Reuters rapporte que le PIF et son allié, le fonds Silver Lake (qui possède déjà 8 % du capital de Unity), ont approché l’entreprise basée à San Francisco il y a quelques semaines. Les discussions portent sur une valorisation de Unity à hauteur de 25 milliards de dollars, contre une capitalisation boursière d’environ 21,5 milliards.
L’agence de presse ajoute que rien n’est encore fait et que le deal pourrait ne pas se concrétiser. Mais le PIF a des poches profondes et ses investissements dans l’industrie du jeu vidéo montrent sa volonté de peser sur tous les maillons de la filière.
EA a certes été un gros coup, mais le PIF était déjà un poids lourd dans l’industrie : depuis 2022, le fonds a mis des billes chez Take-Two (l’éditeur de GTA), Activision Blizzard, Nintendo, ou encore le groupe Embracer. En 2023, la holding Savvy Games, le bras armé du PIF dans le secteur, a acheté Scopely (Monopoly GO) qui s’est lui-même offert la branche jeux vidéo de Niantic (Pokémon GO) l’an dernier.
Unity est d’ailleurs utilisé par Scopely pour ses jeux. Son moteur est aussi celui qui permet à des milliers de titres de tourner (Genshin Impact, Cuphead, Hollow Knight…). Et la plateforme ne sert pas qu’aux jeux : cette technologie est également mise à contribution dans la production audiovisuelle, l’architecture, la simulation industrielle… à l’image du concurrent Unreal Engine, très utilisé par les maisons de production à Hollywood par exemple.
Unity permet aussi aux développeurs de gagner de l’argent avec les jeux, grâce à une batterie d’outils publicitaires. La plateforme Vector a notamment contribué à la forte croissance de ses revenus au dernier trimestre (+ 32 % à 622 millions de dollars). Pour le PIF, l’opération étendrait donc son influence aussi bien sur la création des jeux que sur leur monétisation, dans une logique d’intégration verticale.
Les valeurs de la tech états-unienne ont connu jeudi leur pire séance depuis avril 2025 à Wall Street, entraînant dans leur sillage plusieurs grands indices et des répercussions sur les bourses asiatiques. Les fournisseurs de l’infrastructure IA sont touchés au premier plan. De quoi raviver les craintes d’un éclatement de la bulle IA, même si le choc frappe d’abord les acteurs les plus exposés de la chaîne.
Jeudi noir à Wall Street. Alors que la journée de mercredi s’était révélée plutôt calme, avec des marchés en légère hausse saluant la fin des incertitudes liées aux résultats des élections de midterms aux États-Unis, la plupart des grandes valeurs de la tech ont soudainement décroché jeudi.
Avis de tempête sur les marchés
Si Apple, Google, Amazon, Meta et Microsoft ont légèrement reculé (entre 1,5 % et 4 % selon les valeurs), la chute concerne au premier plan les acteurs des semi-conducteurs, et plus généralement les grands noms engagés dans la course aux infrastructures IA. Intel, déjà malmené depuis la fin du mois d’octobre, reflue de 10,5 % sur la séance, tandis qu’AMD a accusé une baisse de 17,26 %, sur fond de résultats financiers illustrant la dépendance au secteur des datacenters.
Même topo du côté de NVIDIA (- 9,26 %), Broadcom (- 10,43 %) ou Marvell (- 16,43 %) chez qui la gamelle est accentuée par l’annonce récente du rachat de Lumentum, précisément pour se renforcer sur le segment de l’IA. Les fournisseurs de mémoire, dont les valorisations se sont envolées en 2026, ne sont pas épargnés : Micron s’affiche à- 17,5 % sur la journée, contre - 22,26 % pour Sandisk.
Le phénomène est également remonté jusqu’aux assembleurs et constructeurs d’infrastructures dédiées au cloud à l’image de Dell (- 14,70 %), Nebius (- 15 %), Coreweave (- 9,83 %) ou Oracle (- 6,93 %). Il affecte aussi SpaceX (- 9,05 %), la société spatiale d’Elon Musk devenue l’un des principaux fournisseurs de puissance de calcul du marché, et s’est étendu (par ricochet ?) à Tesla (- 10,77 %).
À l’échelle des marchés, ces mouvements ont provoqué une baisse de 5,5 % du Nasdaq (l’indice qui réunit la plupart des sociétés technologiques) et de 4,36 % du S&P500 (l’indice des 500 plus grandes sociétés cotées outre-Atlantique). D’après les calculs du Financial Times, la journée s’est traduite par une perte de valorisation totale de l’ordre de 3 200 milliards de dollars, dont environ 1 000 milliards de dollars sur les seules « sept magnifiques ».
La contagion a également gagné les deux principales bourses asiatiques, le Nikkei (Japon) et le Kospi (Corée du Sud) ayant toutes deux suspendu leur cotation après une forte chute à l’ouverture. Au pays du Matin calme, les deux leaders de la mémoire SK Hynix et Samsung Electronics affichaient respectivement un recul de 10,44 % et 6,35 % ce vendredi matin (heure française).
Bref, une mauvaise journée pour les investisseurs, particuliers ou institutionnels, exposés au secteur de la tech, à plus forte raison quand la baisse du cours du pétrole laissait augurer un effet plutôt positif sur le reste de l’économie. Faut-il pour autant y voir une explosion de la bulle de l’IA provoquée par la victoire des démocrates aux midterms, comme le titre Le Monde ?
Ce jeudi noir semble découler de deux phénomènes distincts, l’un très immédiat, et l’autre de plus long terme.
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Alors que l’administration Trump a longuement communiqué sur l’introduction de l’IA pour mieux gérer le contrôle aérien sur son territoire, elle s’enorgueillit maintenant de la mise en place d’un système qui doit enfin remplacer des logiciels qui tournaient encore sur des disquettes.
D’ici 2028, les aéroports états-uniens devraient avoir abandonné des systèmes qui tournaient encore sur des disquettes. C’est en tout cas la promesse de la Federal Aviation Administration (FAA), l’agence chargée des contrôles et des réglementations pour l’aviation civile aux États-Unis.
De grosses difficultés dans la gestion du trafic aérien des États-Unis
L’administration de Donald Trump fait face, depuis son arrivée au pouvoir, à des difficultés concernant le contrôle aérien alors qu’elle avait remis en question la FAA dès les premières semaines de son mandat. Dès février 2025, l’agence avait déjà licencié 400 personnes en période d’essai et avait prévu de s’appuyer sur une équipe de SpaceX pour revoir son système de contrôle du trafic aérien.
Depuis, la situation dans les aéroports des États-Unis s’est dégradée. Ainsi, par exemple, en mai 2025, des contrôleurs aériens avaient brièvement perdu le contact avec des avions. En avril dernier, la FAA a décidé de mettre en place une campagne de recrutement auprès des joueurs pour garnir les postes vacants de contrôleurs aériens, mais l’agence prévenait elle-même que le contrôle du ciel devrait attendre « d’ici deux ans et demi à trois ans » pour en voir les effets attendus.
En parallèle, elle a annoncé en avril dernier travailler sur un nouvel outil de gestion du trafic aérien basé sur une intelligence artificielle et nommé SMART (pour Strategic Management of Airspace Routing Trajectories). Selon le média spécialisé The Air Current, Palantir, Thales et Airspace Intelligence (ASI) ont été mis en concurrence pour mettre en place le projet. La promesse est que ce système permette à la FAA de prévoir les goulots d’étranglement et d’anticiper les conflits d’horaires avant qu’un avion ne décolle.
IA : plus de peur que de mal ?
Mais, selon Politico, la description vague qu’en faisait la FAA avait mis en ébullition l’industrie aérienne états-unienne, qui s’inquiétait du degré d’intégration de l’IA dans la gestion quotidienne du trafic aérien. Selon les sources de nos confrères, SMART ne devrait finalement pas créer de nouvelles procédures pour les contrôleurs aériens et les compagnies. Ce nouveau système proposera uniquement des itinéraires alternatifs via les systèmes et procédures déjà existants.
Le secrétaire aux Transports, Sean Duffy, avait aussi annoncé la mise en place d’un outil nommé « Foundry » s’appuyant sur l’IA pour identifier les risques récurrents au-dessus du sol américain. Il n’est par contre pas prévu d’utiliser ce logiciel pour prédire des événements.
Un remplacement de plusieurs outils obsolètes
Sean Duffy a néanmoins la volonté de montrer que son administration modernise les systèmes informatiques utilisés pour le contrôle aérien des États-Unis. Pour cela, au lieu de l’intégration à marche forcée de l’IA, il met en avant le remplacement de systèmes utilisant encore des disquettes.
De fait, la FAA a prévu de remplacer plusieurs outils utilisés depuis des décennies – devenus obsolètes et dont la maintenance devenait prohibitive – par un seul système nommé Enterprise-Information Display System (E-IDS). Certains de ces outils utilisaient encore des disquettes, a mis en avant Sean Duffy dans un tweet.
E-IDS doit permettre aux contrôleurs aériens d’accéder plus simplement aux informations dont ils ont besoin, dont celles relatives à la météo. Pour l’instant, la FAA annonce qu’il va être mis en place dans 5 aéroports américains, mais elle promet qu’E-IDS remplacera les logiciels qui tournent sur disquettes avant la fin 2028. E-IDS n’est par contre pas un logiciel initié par l’administration Trump actuelle. En effet, le média spécialisé Air Traffic Technology International en parlait déjà début 2022 sous l’administration Biden. À l’époque, la FAA prévoyait de le déployer dans un premier aéroport en 2025.
Une énorme faille de sécurité a été découverte et corrigée dans OpenSSH, qui permet d’administrer à distance la plupart des serveurs Linux. Exploitée, elle pouvait laisser entrer des pirates sur des serveurs Alpine Linux sans besoin de connaitre le mot de passe : il suffisait d’en écrire un aléatoire d’au moins 256 caractères.
Le projet OpenSSH a publié en urgence un correctif pour la faille dès le 5 novembre. Selon le message de Damien Miller, l’un des principaux développeurs, le correctif a été proposé moins de 24 heures après la réception du signalement.
L’équipe d’OpenSSH demande aux administrateurs concernés de couper aussi rapidement que possible la connexion par mot de passe, voire le service SSH lui-même, tant que le correctif n’est pas installé. Damien Miller indique que la grande majorité des systèmes d’exploitation ne sont pas concernés : Windows, macOS, la plupart des distributions Linux (comme Debian, Ubuntu, Red Hat, Fedora…) ou encore les systèmes BSD ne présentent pas de risque d’exploitation dans leur configuration par défaut.
Pourquoi une telle urgence dans ce cas ? Parce que pour être exploitée, la faille nécessite une configuration précise, qui est justement celle par défaut dans Alpine Linux. Or, cette distribution est souvent utilisée pour sa légèreté dans certains environnements, notamment cloud.
Sur Alpine Linux, un correctif à installer au plus vite
Dans l’avis publié par l’équipe d’Alpine Linux hier soir, on peut lire qu’un serveur sous Alpine Linux est vulnérable s’il réunit trois conditions : le service SSH accepte les connexions par mot de passe (c’est le cas par défaut), il existe au moins un compte sans mot de passe, et au moins un autre compte en possède un.
Si vous estimez que personne n’utilise des comptes sans mot de passe, détrompez-vous. Il s’agit le plus souvent de comptes auxquels les propriétaires se connectent avec une clé cryptographique, la méthode étant d’ailleurs plus sûre. La vulnérabilité, référencée CVE-2026-123158, peut donc être exploitée pour ouvrir l’accès à ces comptes sans mot de passe, clé cryptographique ou pas. Tout ce dont le pirate a besoin selon Alpine, c’est de joindre le serveur par le réseau et de connaitre le nom d’un de ces comptes.
Sur cette distribution, le compte administrateur (root) est livré sans mot de passe, le rendant en théorie vulnérable. Par défaut, OpenSSH refuse toute connexion par mot de passe au compte administrateur, quel que soit le mot de passe tapé. C’est en théorie suffisant. Cette protection tombe toutefois si un autre compte a les droits nécessaires pour devenir administrateur. C’est le cas dans les versions 3.18.11 à 3.24.3 des images d’Alpine Linux destinées au cloud. Dès lors, ces machines deviennent vulnérables dès qu’un mot de passe est défini sur un autre compte, ouvrant la voie au pirate pour un accès complet au serveur.
Comme l’indique The Hacker News, il est recommandé de vérifier si d’autres systèmes sont concernés, car le composant impliqué (musl) est aussi utilisé dans des distributions spécialisées dans l’embarqué comme OpenWrt, Buildroot et Yocto. En revanche, les conteneurs Docker qui ne font pas tourner de serveur SSH, les serveurs où la connexion par mot de passe est désactivée, et les machines installées via cloud-init (qui désactive cette connexion) ne sont pas affectés.
Comment un mot trop long peut-il ouvrir la porte ?
Un système ne stocke pas les mots de passe en clair. Il ne conserve que leur empreinte, calculée via une transformation mathématique irréversible. Pour vérifier un mot de passe, le serveur calcule l’empreinte de ce qui a été tapé et la compare simplement à celle enregistrée sur la machine.
La vulnérabilité réside dans la rencontre entre deux conventions, qui n’ont rien d’anormal quand elles sont prises isolément. Ainsi, pour un compte sans mot de passe, Linux enregistre un unique astérisque à la place de l’empreinte. Mais Alpine utilise la bibliothèque musl, pour des besoins de légèreté. Celle-ci, quand elle doit calculer l’empreinte d’un mot de passe de plus de 256 caractères, refuse. Pour signaler l’erreur, elle renvoie… un simple astérisque. Le problème est alors évident : le serveur compare les deux, en déduit qu’il s’agit de la même empreinte et ouvre la session. Pour effectuer ce calcul, le serveur emprunte un paramètre depuis un compte possédant un vrai mot de passe, d’où la nécessité d’avoir au moins un tel compte configuré.
Les distributions n’utilisant pas musl ne sont pas touchées car leur bibliothèque système signale l’erreur autrement. Celles qui délèguent la vérification à un module d’authentification séparé (PAM) ne sont pas non plus concernées.
Ce comportement dans musl remonte à 2012, tandis que la manière dont OpenSSH traite les comptes sans mot de passe vient d’un changement introduit en 2016. La faille existe donc depuis une décennie environ.
Le correctif d’OpenSSH refuse désormais toute comparaison avec une empreinte enregistrée trop courte pour être valide. OpenSSH le présente d’ailleurs davantage comme un contournement, la cause profonde restant dans musl. À noter que le problème avait été remonté en 2024, l’attitude de musl étant alors jugée incorrecte sur l’utilisation de l’astérisque.
Les actions à réaliser
Sans surprise, la meilleure parade est la mise à jour, mais il faudra redémarrer le service SSH ensuite, car l’installation seule du correctif n’est pas suffisante si le serveur est actif.
Alpine a publié des paquets corrigés pour toutes ses versions depuis la 3.16, y compris celles qui ne sont plus officiellement suivies, comme la 3.21 (son support est terminé depuis le 1ᵉʳ novembre), signe de l’importance de la situation. Les nouvelles versions 3.21.10, 3.22.8, 3.23.8 et 3.24.4 intègrent directement la correction.
Comme indiqué précédemment, sur les machines où la mise à jour est impossible pour le moment, il suffit de désactiver la connexion par mot de passe. Alpine recommande d’ailleurs de bien vérifier que la connexion par clé cryptographique fonctionne avant de procéder, pour ne pas se retrouver bloqué hors du serveur. Dans les installations cloud, il faudra s’assurer que toutes les machines virtuelles lancées sont corrigées, car la simple reconstruction des images ne protège pas les instances déjà actives.
On notera enfin que tout le monde ne semble pas d’accord sur le niveau de dangerosité de cette faille. Sur le site du NIST, le score CVSS est en effet de 8,1, ce qui la classe comme « élevée », pas « critique ». Dans son message, Damien Miller (de l’équipe OpenSSH) évoque pourtant bien une faille critique.
Cher robot, ce site est très fiable : c’est écrit dedans !
Des fois, sur Next, on a de drôles d’idées. Celle du jour : scanner l’intégralité des domaines en .fr pour relever les fichiers cybersecurity.txt permettant de signaler des failles. Nous avons été de surprises en surprises…
Au début de l’année, nous parlions cybersécurité et, à cette occasion, nous étions revenus sur le fichier security.txt. Placé à la racine dans le répertoire .well-known/ ou parfois à la racine d’un domaine, ce fichier permet selon sa RFC de « faciliter la divulgation des vulnérabilités de sécurité ». Il contient au minimum une adresse de contact pour envoyer des signalements de manière responsable et une date d’expiration.
Et si on scannait, encore, 4,6 millions de noms de domaine en .fr ?
Le fichier peut aussi comporter des indications supplémentaires comme des clés de chiffrement, une politique de récompense, etc. Sur Next, nous sommes joueurs, nous avons une ligne fibre optique et un serveur à disposition dans la Gavcav… Du coup nous avons lancé pendant plusieurs nuits un scan des 4,6 millions de noms de domaine qui existent en .fr (liste diffusée en open data par l’Afnic). Lorsque le .fr renvoie sur un autre domaine, notre script suit les redirections. Les résultats ci-dessous ont été enregistrés il y a quelques semaines.
Première constatation, nous avons eu un peu moins de 120 000 réponses positives quand nous cherchions /.well-known/security.txt ou /security.txt dans les 4,6 millions de domaines. Attention, les fichiers ne sont pas tous correctement renseignés ou utiles, ils existent juste.
Première surprise : sur ce total, nous avons récupéré seulement un peu plus de 6 000 textes différents. L’explication est assez simple : 68 000 noms de domaine ont exactement le même security.txt, des copies qui pointent toutes vers le même contact chez Dovendi, un registrar qui vend des noms de domaine.
Si on ajoute Webador et Nameshift, on arrive à près de 100 000 security.txt sur les 120 000. Autre manière de le dire : 85 % des security.txt correspondent à ces trois là.
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Nouvelle version pour le navigateur alternatif basé sur Chromium et orienté vers les « power users ». L’ajout majeur de cette mouture est l’arrivée d’un nouveau sélecteur pour le niveau de blocage que l’on souhaite contre les publicités et traqueurs.
Jusqu’à présent, les utilisateurs avaient le choix entre trois options : pas de blocage, bloquer les traqueurs, bloquer les traqueurs et les publicités. Désormais, les traqueurs et publicités sont regroupés et le sélecteur propose quatre réglages :
Désactivé
Léger, qui bloque la plupart des traqueurs et certaines publicités
Fort, qui augmente le niveau de blocage, au risque de perturber certains sites
Agressif, le niveau maximal de blocage, au risque de « casser » certains sites
Le navigateur laisse cependant la possibilité de définir des niveaux personnalisés en fonction des sites. L’éditeur norvégien pousse d’ailleurs dans ce sens : « Mettez ce DJ-set sur Youtube à fond sans que les publicités ne brisent votre rythme avec le niveau « Agressif ». Gardez le niveau « Léger » sur votre appli de banque pour que chaque formulaire fonctionne comme prévu. Refusez la protection sur le petit site indépendant en qui vous avez confiance et sur lequel vous tolérez de voir des publicités ». On peut également créer un niveau général de blocage personnalisé, où l’on pourra notamment choisir les listes de blocage.
Vivaldi 8.3 ajoute aussi deux options pour les onglets verticaux. La première permet de déployer la barre d’onglets au survol de la souris, offrant une solution à mi-chemin entre la vue minimaliste (qui n’affiche que les favicons) et la vue classique (qui affiche les noms des pages ouvertes). La seconde regroupe les onglets épinglés pour les afficher en grille, si la colonne est élargie. Dans le cas d’une colonne minimaliste, les favicons s’empilent comme d’habitude. Il s’agit du nouveau comportement par défaut, mais une option permet de le désactiver pour revenir à l’ancien (un site épinglé par liste).
Source : Vivaldi
Parmi les autres améliorations, on trouve en outre une fonction bienvenue : on peut copier une liste de liens et la coller dans la barre d’adresses, Vivaldi ouvrant alors chaque lien dans un onglet dédié. Selon l’éditeur, c’est une solution pratique quand vous recevez par exemple une liste de liens dans un e-mail. La version 8.3 ajoute également une fonction « Copier l’URL sans traqueurs » dans le menu contextuel depuis la barre d’adresses, un mode lecture plus réactif (lancement plus rapide et défilement plus fluide), ainsi que le support de l’API Tab Groups de Chrome pour les extensions
De grandes manœuvres sont en cours sur les réseaux mobiles. Orange a supprimé sa 2G et réaffecte une bonne partie de ses fréquences aux nouvelles technologies. Bouygues Telecom a supprimé pour sa part 9 000 sites 2 100 MHz pour la 4G au profit de la 5G.
Orange avait prévenu depuis longtemps : la 2G a été définitivement arrêté par l’opérateur historique ce 20 octobre 2026. Cette coupure s’est faite de manière progressive depuis le mois de mars. SFR va arrêter sa 2G le 15 novembre. Puis ce sera au tour de Bouygues Telecom de fermer son réseau d’ici fin décembre.
Comme chaque début de mois, l’ANFR (Agence nationale des fréquences) publie son observatoire des réseaux mobiles. On peut y voir qu’Orange n’a pas traîné : plus de 13 000 sites en moins sur les 900 MHz en 2G (aussi bien en termes d’autorisations que d’antennes en service) et 131 de moins sur les 1 800 MHz.
Orange descend donc à moins de 900 sites en 900 MHz et seulement 6 en 1 800 MHz, contre environ 20 000 pour SFR et Bouygues Telecom. Free n’a pas de site 2G – enfin plus exactement il a eu un réseau 2G pendant quelques mois fin 2022 – et ne passait que par un contrat d’itinérance avec Orange.
Pour le moment, les anciens sites 2G ne semblent pas avoir été réaffectés, mais Orange a déjà annoncé que « les 5 MHz de fréquences qui lui étaient dédiés seront réattribués par Orange à des technologies mobiles à très haut débit, comme la 4G et la 5G ». Orange, comme les autres opérateurs, utilise également le 900 MHz pour de la 3G. 3G qui va aussi tirer sa révérence à partir de 2028.
Bouygues Telecom : 9 000 sites à 2,1 GHz passent de la 4G à la 5G
De son côté, Bouygues Telecom continue les grandes manœuvres sur les 2 100 MHz en 4G, avec une baisse très importante du nombre de sites autorisés et en service sur deux mois.
Alors qu’au 1ᵉʳ septembre l’opérateur avait plus de 22 000 sites autorisés pour 19 000 en service, il n’en a désormais plus que respectivement 13 000 et 10 000. Il en a perdu environ 3 000 en septembre et 6 000 en octobre.
Il s’agit très certainement d’utiliser ce spectre pour de la 5G, mais le nombre de sites 5G n’a pas bougé, et c’est finalement assez logique. Bouygues Telecom exploite une technologie baptisée DSS pour Dynamic Spectrum Sharing.
Comme le rappelait récemment Frédéric Launay, maître de conférences à l’IUT de Poitiers (réseaux et télécoms), le « DSS permet à LTE et à la 5G NR de coexister dynamiquement sur une même porteuse, les ressources radio étant réparties entre les deux technologies en fonction de la demande de trafic ».
Bouygues Telecom confirme à Frandroid que « ces fréquences, jusqu’alors partagées entre la 4G et la 5G, sont progressivement dédiées exclusivement à la 5G ». Les sites 4G sont abandonnés pour laisser toute la bande passante à la 5G.
De la génération de code à son stockage et à sa revue, OpenAI fait feu de tout bois pour faire de Codex un outil indispensable aux développeurs. Et l’entreprise y met les moyens, en débauchant l’ancienne directrice produit de Claude Code.
OpenAI mise plus que jamais sur la programmation et la génération de code pour rivaliser avec Anthropic et Claude Code, très populaire chez les développeurs. L’entreprise de Sam Altman a réalisé un gros coup au détriment de son rival, en débauchant Cat Wu, l’ancienne directrice produit de… Claude Code. Elle avait annoncé son départ d’Anthropic la semaine dernière.
Cat Wu va piloter la stratégie produit au sein de Core Products, un pôle d’OpenAI au périmètre assez flou qui intervient notamment sur Codex. « Ensemble, nous créerons des agents sur lesquels vous et votre équipe pourrez compter, tout en vous laissant les commandes, pour vous donner plus de temps à consacrer aux personnes et au travail que vous aimez », explique-t-elle.
Codex, intégré au sein de l’app ChatGPT, est la pierre angulaire de l’offensive d’OpenAI sur le marché très lucratif des entreprises. Cette nouvelle arrivée au sein de Core Products pourrait donner un coup de main pour augmenter l’adoption de cet outil alors qu’OpenAI étudie toujours une introduction en Bourse (Anthropic s’en approche).
Absorber la déferlante de code
OpenAI ne s’est pas arrêtée en si bon chemin. L’entreprise a dévoilé le 2 novembre Pando, un nouveau backend pour les dépôts Git créé pour ses propres besoins. Il se trouve que les agents Codex utilisés par les développeurs de l’entreprise produisent tellement de modifications de code en parallèle que l’infrastructure de gestion du code ne suivait plus.
Pando désengorge l’embouteillage en traitant en parallèle les envois de code vers des branches différentes, sans les obliger à attendre leur tour. Le système distribue également des paquets déjà prêts et conservés dans des caches qui économisent beaucoup de calcul. Pando, qui distribue près d’un pétaoctet de données Git par jour, est un outil interne mais à terme, il pourrait être proposé à d’autres développeurs. L’entreprise étudie en tout cas les moyens de partager cette technologie.
Pando est une nouvelle brique qui pourrait compléter l’acquisition annoncée de la jeune pousse Pierre Computer. En toile de fond, il y a cette poussée des acteurs de l’IA pour mettre au point des concurrents de GitHub. La plateforme de Microsoft bien connue des développeurs a du mal à s’adapter à la nouvelle donne : bugs en tout genre, problème de fiabilité, dysfonctionnements…
Cursor, propriété de SpaceXAI, a lancé en août Origin, un rival de GitHub. Thomas Dohmke, l’ancien CEO de GitHub, avait quitté l’entreprise en août 2025 pour créer la startup de coding Entire. Il a présenté fin octobre sa propre plateforme d’hébergement Git et de collaboration entre développeurs et agents.
Pierre va permettre à OpenAI d’enrichir Codex au-delà de l’écriture de code. L’application intègre déjà deux outils de la startup : Trees pour parcourir les fichiers d’un projet, et Diffs pour examiner les modifications. OpenAI va pouvoir y ajouter les fonctions de Code Storage, un service de Pierre pour stocker du code et d’en suivre l’historique avec Git.
« Avec l’équipe de Pierre, nous souhaitons définir les standards du développement logiciel moderne : de la première branche créée par un agent à cet instant magique où le code est déployé dans le monde entier », écrit OpenAI dans ce qui ressemble à une version rêvée de GitHub.
En plus du code, OpenAI mise aussi sur la cybersécurité et vient d’annoncer GPT-6 Cyber, « un modèle entraîné à trouver et vérifier des vulnérabilités exploitables, tout en restant dans le cadre fixé par les chercheurs ». La dernière partie renvoie aux attaques lancées par des agents IA. GPT-6 Cyber, disponible pour des clients triés sur le volet, est une réponse à Mythos d’Anthropic.
La victoire écrasante des démocrates aux midterms repose en grande partie sur le ras-le-bol général des Américains devant le coût de la vie. Mais la question de l’IA a aussi pesé lourd dans les décisions des électeurs. Le message est-il passé auprès des acteurs du secteur ?
Les élections de mi-mandat aux États-Unis sont un désaveu cinglant des politiques de Donald Trump et de ses alliés républicains. Les grandes entreprises de la tech et de l’IA ont aussi pris une claque, elles qui veulent faire pousser les centres de données comme des champignons.
Ces résultats étaient prévisibles : la question des datacenters a été abordée à maintes reprises durant les débats ayant précédé les élections. L’opacité avec laquelle les décisions d’implantation sont prises, l’impact sur l’environnement, le bruit, les factures d’énergie qui explosent… Les entreprises de l’IA ont senti le vent du boulet bien avant les midterms et, à l’image d’Amazon, cherchent depuis un moment à infléchir la méfiance, voire l’hostilité envers leurs infrastructures.
Un milliard de dollars pour faire bon voisinage
Dans un billet au ton étrangement passif-agressif, Matt Garman, le directeur général d’Amazon Web Services, a ainsi déroulé dès le 2 octobre une série de promesses aux collectivités qui accueillent ses centres de données :
éviter une hausse des factures d’électricité pour les habitants en couvrant l’énergie consommée et en payant les améliorations nécessaires pour les infrastructures ;
faire bénéficier l’économie locale des retombées économiques du centre de données, par exemple en recrutant et en achetant localement ;
améliorer la transparence et le dialogue : AWS ne fera plus signer d’accords de confidentialité (NDA) aux responsables publics, et l’entreprise s’engage à informer les habitants le plus tôt possible en organisant des rencontres publiques ;
réduire l’impact environnemental des infrastructures en utilisant des énergies décarbonées, de respecter les normes locales de bruit et de privilégier l’eau non potable ;
publier chaque année des indicateurs sur la consommation d’énergie et d’eau.
Sur ce dernier point, le géant du numérique ne publie pas de données précises sur les volumes d’eau prélevés, ni sur sa consommation électrique. Il y a parfois quelques indicateurs, mais sans volume précis des consommations, ils ne sont pas très utiles.
AWS prend aussi un engagement financier à hauteur d’un milliard de dollars sur cinq ans pour les collectivités, qui pourront flécher cet argent vers leurs priorités (formation, éducation, coût de l’énergie ou préservation des ressources).
OpenAI promet des garanties mais réclame des permis
OpenAI a publié le 5 novembre deux documents : le premier, « Community Compact » (PDF), énumère les engagements de l’entreprise envers les riverains des centres de données. Le second, « Compute Campus Policy Blueprint » (PDF), propose des règles aux pouvoirs publics pour encadrer et faciliter la construction de ces infrastructures.
OpenAI promet de payer pour ses propres besoins énergétiques, y compris les coûts supplémentaires des infras nécessaires, sans les reporter sur les autres consommateurs. Des garanties financières sont prévues si un projet est retardé, réduit dans son ampleur ou tout simplement annulé. Le créateur de ChatGPT veut aussi :
contribuer à soulager le réseau électrique en réduisant temporairement sa consommation en cas de surcharge ;
consulter les habitants avec un interlocuteur local avec la possibilité de faire remonter leurs préoccupations ;
cesser d’imposer des accords de confidentialité ;
publier les impacts de chaque site : consommation d’eau et d’électricité, emplois, impôts et investissements locaux, bruit ;
limiter la consommation d’eau ;
investir financièrement dans les collectivités et pour la formation.
Le « Policy Blueprint » demande aux pouvoirs publics de transformer plusieurs de ces principes en obligations pour le secteur. Cela va de la transparence sur les consommations et les nuisances, à la protection des consommateurs d’électricité, en passant par la consultation des habitants, le suivi des emplois et l’encadrement des avantages fiscaux.
Tout cela n’est pas gratuit, cependant. OpenAI demande aussi de faciliter les constructions, en accélérant les permis et les raccordements électriques, en développant des lignes et de la production d’énergie. L’entreprise s’oppose aussi à une obligation imposant aux grands consommateurs d’énergie de construire leur propre capacité de production électrique.
« Si vous souhaitez vous implanter quelque part et y construire, vous devez le faire avec les habitants et recueillir leur avis », a déclaré Chris Lehane, directeur des affaires internationales d’OpenAI, à Bloomberg. « Le fait que les citoyens se soient exprimés comme ils l’ont fait dans les urnes est un message important, qu’il faut écouter et auquel il faut réagir et apporter une réponse. C’est ainsi que la démocratie est censée fonctionner. »
Le dirigeant prévoit que plusieurs projets de l’entreprise risquent d’être retardés. « À l’échelle à laquelle nous construisons, il y aura forcément toutes sortes de questions à régler à différents échelons, au niveau des États comme au niveau local », convient-il.
Les promesses à l’épreuve des urnes
Dans ce nouveau paysage politique américain, les entreprises de l’IA auront la vie bien plus difficile que durant les deux premières années de la présidence Trump. Gina Hinojosa, la nouvelle gouverneure démocrate au Texas, n’a pas fait mystère de son intention d’imposer un moratoire immédiat au développement de centres de données. Un tel moratoire est déjà en place dans l’État de New York. De nombreux candidats démocrates ont mis de tels engagements dans leurs programmes… et beaucoup d’entre eux ont été élus.
Colossus, le centre de données de SpaceXAI, installé dans le Tennessee. Image : SpaceXAI
Selon le Data Center Watch, 45 projets représentant 88 milliards de dollars ont été perturbés, d’une manière ou d’une autre, par les oppositions locales au deuxième trimestre de cette année.
Meta estime que le tsunami bleu aux élections de mi-mandat va compliquer la construction de datacenters, mais reconnait dans le même temps que le secteur a mal expliqué les bénéfices (éventuels) de ces investissements. Dina Powell McCormick, la présidente du groupe, a expliqué durant une conférence du WSJ que « les centres de données sont en quelque sorte la manifestation visible de l’IA, et les gens peuvent dire : “Je ne veux pas de ça chez moi” ».
« Je pense qu’il y a derrière cela une question plus large : la façon dont les gens perçoivent l’IA en général », ajoute-t-elle. Cette technologie a en effet mauvaise presse par une bonne partie des citoyens. Mais la dirigeante rétorque : « La question de savoir qui développe les technologies permettant de guérir le cancer ou de donner accès à l’éducation est, elle aussi, fondamentale… » Même si l’IA de Meta sert surtout à bombarder ses réseaux sociaux de slop en tout genre. « Il faut démocratiser cette technologie et permettre à chacun d’y accéder de manière équitable et transparente », ajoute-t-elle.
Pour faire accepter ses projets, Meta met en avant plusieurs conditions qui recoupent plus ou moins les engagements d’AWS et d’OpenAI : payer sa propre électricité, orienter les recettes fiscales supplémentaires vers les enseignants et les services de secours, faire travailler la main d’œuvre locale, et obtenir un soutien politique bipartisan. À l’heure actuelle, le vent politique, des deux côtés de l’arêne politique, souffle surtout contre les datacenters.
Microsoft a publié les préversions de deux nouvelles technologies liées au ray tracing : Clustered Geometry et PTLAS. Elles promettent l’allègement des calculs liés à la lumière dans bon nombre de scénarios, avec des gains parfois significatifs.
Pour comprendre les améliorations proposées, il faut d’abord parler du ray tracing – ou lancer de rayons – pour comprendre le problème.
Ce lancer de rayons simule le trajet de la lumière. Pour chaque pixel, le GPU envoie des rayons et cherche ce qu’ils touchent dans la scène. Cette technique permet de produire des reflets, ombres et éclairages nettement plus réalistes que les méthodes précédentes. Les jeux compatibles avec le ray tracing ont souvent mis en avant cette fonction, dont on sait qu’elle est vorace en puissance de calcul.
La difficulté, en effet, est que la scène contient généralement des millions de triangles, utilisés pour la composition des objets 3D. Tester chaque rayon émis sur chaque triangle en temps réel est impossible.
La carte graphique s’appuie donc sur un résumé de la scène, que l’on nomme « structure d’accélération », dans laquelle les objets sont rangés dans des boites, elles-mêmes rangées dans d’autres boites. Par exemple, une fenêtre appartient à une maison, qui appartient à un quartier, qui appartient à une ville. Ce classement est important, car il permet d’écarter d’un coup tout ce qu’un rayon ne peut pas toucher. Le résumé dispose en outre de deux étages : le bas décrit chaque objet en détail, tandis que le haut décrit la scène complète, donc où se trouve chaque objet.
Où se situe le problème alors ? Dans le mouvement ! Dès que la scène bouge, tout se complique. Un personnage qui marche, un arbre agité par le vent ou autre oblige à recalculer une partie du résumé, parfois à chaque image. Dès qu’une scène devient très détaillée, ce travail de réorganisation peut couter plus cher en calculs que le lancer de rayons lui-même. Pour éviter que les GPU n’arrivent plus à suivre la cadence (donnant des performances exécrables), de nombreux jeux calculent les reflets et autres éléments sur la base d’objets simplifiés.
Ce que Microsoft a présenté
Le 28 octobre, Microsoft a donc lancé deux nouvelles technologies en préversions. L’entreprise présente ces évolutions comme les plus importantes pour DXR (DirectX Raytracing) depuis son lancement en 2018.
La première se nomme Clustered Geometry. Au lieu de construire d’une traite le résumé d’un objet, on le découpe en paquets contenant un maximum de 256 triangles, à la manière de briques de construction. Chacune est préparée une seule fois, puis réutilisée et assemblée selon les besoins. Quand un objet change de niveau de détail (par exemple quand le personnage s’approche), il n’y a pas de reconstruction, le GPU assemblant d’autres briques déjà prêtes. Et pour les objets qui se déforment, comme des personnages animés ? Microsoft prévoit des gabarits, selon le même fonctionnement : la forme des briques est préparée à l’avance, seule leur position étant mise à jour.
La seconde est appelée PTLAS, pour Partitioned Top-Level Acceleration Structures. Pour l’étage haut (donc le descriptif de la scène complète), la scène est découpée en zones. Dans une scène 3D, si une caisse tombe par exemple dans un coin, seule cette zone est mise à jour, le reste étant conservé à l’identique d’une image à l’autre. Les objets qui bougent sans arrêt peuvent être mis à part pour ne pas forcer l’actualisation de toute leur zone.
Dans les deux cas, une autre amélioration est liée : le GPU peut décider de lui-même de ce qu’il faut reconstruire. Un changement de taille, car c’est le CPU qui s’occupe aujourd’hui de préparer une bonne partie de ces opérations. Avec Clustered Geometry et PTLAS, il n’y a presque plus d’allers-retours entre le GPU et le CPU, soulageant d’autant ce dernier.
Précisons quand même que l’idée n’est pas nouvelle : elle vient de NVIDIA. La firme au caméléon propose actuellement ces techniques sous l’appellation RTX Mega Geometry. Gears of War: E-Day est d’ailleurs le premier jeu à l’exploiter. Cependant, sa « standardisation » (en quelque sorte) dans DirectX rend ces techniques utilisables par les autres GPU, ce qui change la donne.
L’un des avantages de cette approche est que ces techologies ne réclament aucun nouveau matériel. En théorie, Clustered Geometry et PTLAS sont compatibles avec un très grand nombre de GPU existants.
Intel : les Arc série B et certains processeurs Core Ultra récents
Qualcomm : les Snapdragon X2 (pilotes attendus au premier semestre 2027)
Techniquement, il suffit que les entreprises concernées mettent à jour leurs pilotes pour profiter de ces améliorations. Chacune devra déterminer quelles cartes seront compatibles. Par exemple, il n’y a aucune information sur le support des Radeon RX 7000, il faudra donc attendre pour en savoir bien.
Bon, et les performances alors ?
Commençons par la mauvaise nouvelle : oui, il est nécessaire que les éditeurs de jeux rendent leurs titres compatibles avec ces techniques pour en profiter. Il n’y a donc aucun jeu prenant en charge Clustered Geometry et PTLAS aujourd’hui, et il faudra attendre que les entreprises concernées s’expriment sur le sujet.
La bonne nouvelle maintenant : le gain peut être significatif, voire… gigantesque. Dans une démonstration de Microsoft sur une Radeon RX 9070, la scène passe de 1,2 à 79 images par seconde, et la mémoire vidéo consacrée au sommaire de la scène tombe d’environ 7,3 Go à 774 Mo.
Cette multiplication des performances par 66 a fait le tour du web ces derniers jours. Et pour cause, on n’a pas souvent l’occasion de voir de tels gains. Mais calmons tout de suite les espoirs, sans les doucher : il s’agit d’un cas extrême, mis en avant par Microsoft pour illustrer le potentiel de ses deux techniques. Ensuite, la comparaison est faite avec le pire scénario possible, c’est-à-dire une reconstruction complète à chaque image. Comme on l’a vu précédemment, les développeurs ont déjà des astuces pour éviter ce type de scénario. Enfin, on n’a rien sans rien : la mémoire de travail nécessaire pendant la reconstruction augmente fortement, mais les autres gains permettent en théorie un bon compromis dans tous les cas.
Microsoft l’indique clairement dans son billet de présentation, il ne faut pas s’attendre à des gains d’une telle ampleur dans tous les jeux. Une démonstration plus réaliste, fournie par NVIDIA, met ainsi en scène des milliers de dominos qui tombent. La mise à jour de la scène passe de 2,88 ms à 0,79 ms par image, alors que le lancer de rayons lui-même devient légèrement plus lent. Le bilan reste positif, mais on est loin d’un facteur 66 (le nombre d’images par seconde passe de 116 à 125).
Même si les gains réels seront plus mesurés et limités aux titres exploitant le ray tracing, une hausse des performances sans changer de matériel est toujours appréciable. Les deux techniques laissent imaginer des mondes ouverts plus denses et plus animés en lancer de rayons, des reflets et des ombres plus fidèles au décor, et une consommation de mémoire vidéo moindre.
Enfin, notez que ces annonces se sont accompagnées d’une autre en parallèle : Advanced Shader Delivery, qui doit réduire les saccades dues à la compilation des shaders en livrant des shaders déjà compilés. La fonction est déjà prise en charge par AMD pour ses Radeon RX 7000 et 9000 dans les derniers pilotes. Chez Intel et NVIDIA, il faudra attendre une nouvelle mouture.
Google et RTE ont ouvert la phase de concertation relative au projet de datacenter prévu sur la ZAC d’Ozans à Étrechet (Indre). Le dossier associé révèle les contours, le calendrier et les zones d’ombre de cette infrastructure censée mobiliser, à terme, 1,2 GW de puissance électrique sur 200 hectares, pour un investissement estimé à 10 milliards de dollars. Google espère démarrer les travaux de la première tranche dès 2028.
Initialement composée de terres agricoles et complémentaire de l’ancien terrain militaire de La Martinerie, la ZAC d’Ozans dans l’Indre (36) se prépare à accueillir ce qui constituera le premier datacenter opéré en propre par Google en France. Après avoir obtenu l’accord de la métropole de Châteauroux pour la vente d’un terrain de 195 hectares, le moteur de recherche vient, avec RTE, d’engager la phase de concertation publique. Organisée sous l’égide de la Commission nationale du débat public (CNDP), elle doit permettre d’échanger avec les différentes parties prenantes, à commencer par les riverains, pour faire accepter son projet et éventuellement en faire évoluer les contours.
Le site est aux portes de Châteauroux – crédit CNDP
Ouverte depuis le 2 novembre, cette phase de concertation prendra fin le 10 janvier 2027. Elle prévoit plusieurs réunions publiques organisée au cours des prochaines semaines dans les communes voisines du site retenu. Elle s’accompagne aussi, et surtout, de la publication d’un dossier (PDF) qui présente plus en détails les contours du futur datacenter et ses modalités de raccordement électrique.
Le document lève le voile sur le dimensionnement exact du projet, composé dans sa version la plus aboutie de huit bâtiments principaux et visant à terme une alimentation électrique de 1 300 MW. Il révèle aussi ce qu’anticipe, parfois sans le chiffrer précisément, le futur maître d’œuvre en matière d’impacts environnementaux et sociaux.
Visuel indicatif de la forme que pourrait prendre le datacenter de Google dans l’Indre – capture d’écran, dossier de concertation CNDP
L’ouverture de cette concertation intervient dans un contexte local déjà tendu : alors que des contestations s’organisent depuis plusieurs mois, notamment sous l’impulsion du collectif citoyen « Ozans dire non », plusieurs élus de la commune d’Étrechet, dont la maire Florence Laurent, ont démissionné mi-septembre pour dénoncer un projet « hors-norme qui échappe totalement à toute capacité de décision de la commune, tout en faisant peser des risques cumulés lourds sur notre territoire (ressource en eau, tensions sur le réseau électrique, nuisances, opacité des calendriers administratifs) ».
Si le dossier de Google présente des arguments susceptibles de lever certaines craintes exprimées par les opposants, notamment sur la ressource en eau, il risque aussi de donner du grain à moudre aux détracteurs du projet, entre gigantisme annoncé et questions laissées en suspens.
De 120 MW à 1,2 GW
Google justifie son projet par la nécessité d’accompagner le développement et le fonctionnement quotidien de ses services numériques en France et en Europe, évoquant aussi bien Gmail, YouTube ou Google Drive que l’intelligence artificielle, dont Gemini. Le site de la ZAC d’Ozans fait pour mémoire partie des des 55 « sites clés en main » identifiés par le gouvernement en 2024 dans le cadre du plan France 2030 comme les plus adaptés à l’implantation de centres de données de grande envergure.
Comme les porteurs du projet Campus IA à Fouju, Google évoque un déploiement par phases : le projet dans son ensemble doit permettre d’accueillir de six à huit bâtiments destinés à l’hébergement de serveurs, mais cet horizon est présenté comme conditionnel, avec un calendrier subordonné à l’évolution du marché et des usages.
Ce phasage est aussi contraint par les capacités actuelles du site. La ZAC d’Ozans est aujourd’hui en mesure de recevoir une alimentation électrique en 225 000 volts réalisée par RTE depuis des lignes à haute tension voisines. Cette dernière, complétée par un nouveau poste électrique public RTE construit dans la ZAC, doit permettre d’alimenter un premier bâtiment avec une puissance de raccordement chiffrée à 120 MW.
Le début de la construction de ce premier bâtiment, « d’environ 12 m de hauteur, 300 m de long et 100 m de large, sur un seul niveau » (soit 30 000 m²) est espéré dès 2028, pour une mise en service en 2030.
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Les fortunes sont diverses pour les constructeurs de consoles. Les ventes de machines ralentissent, mais les jeux et les services permettent à Nintendo et Sony d’engranger de juteux bénéfices. Xbox est toujours à la peine, et la hausse des prix de la mémoire complique l’équation pour tout le monde à l’approche des fêtes.
Nintendo : les jeux prennent le relais après l’euphorie du lancement de la Switch 2
Après un lancement sur les chapeaux de roue, c’est le retour à une certaine normalité pour la Switch 2. Entre avril et septembre (premier semestre fiscal de Nintendo), 6,49 millions d’unités ont été vendues : c’est 37,4 % de moins par rapport à l’année précédente, alors que le lancement de la nouvelle génération de la console hybride battait son plein (PDF). Que les ventes s’essoufflent ainsi est assez logique, ce d’autant que les prix ont augmenté en septembre.
Durant la même période, la première génération de la Switch a enregistré un recul des ventes de 32,7 %, mais à un étiage encore élevé (1,27 million d’unités). Nintendo cessera de commercialiser ces modèles en Europe à partir du mois de février 2027.
En cumulé, la Switch 2 atteint 26,35 millions, contre 157,20 millions pour la Switch 1 ; le record de la PS2 (160 millions) est à portée. Nintendo maintient son objectif de 16,5 millions de Switch 2 écoulées durant l’exercice fiscal, qui s’achèvera fin mars 2027. Le lancement ce jeudi 5 novembre du remake d’Ocarina of Time devrait aider à vendre plus de consoles. Il le faudra, car cela représente tout de même 10 millions d’unités à vendre en six mois.
Crise de la mémoire aidant, Nintendo accumule les stocks de consoles dans ses entrepôts. Ils représentaient fin septembre 814 milliards de yens (4,5 milliards d’euros), soit 51 % de plus qu’à la fin mars 2026. L’entreprise ne précise pas les parts correspondant aux consoles, aux composants ou aux autres produits. Elle a également intégré à ses prévisions annuelles un surcoût de 100 milliards de yens (560 millions d’euros) pour faire face à la hausse des prix des composants et aux mesures douanières.
Le président de Nintendo, Shuntaro Furukawa, a expliqué que le constructeur était en mesure de s’approvisionner en quantités suffisantes, la situation sur le front de la mémoire n’ayant pas connu de « changement majeur », rapporte Reuters.
Le petit artisan de Kyoto accuse logiquement un recul du chiffre d’affaires de 12,1 % à 966 milliards de yens (environ 5,4 milliards d’euros). Fort heureusement, l’entreprise peut compter sur les ventes de jeux qui progressent sur toutes les consoles :+ 18,8 % pour la Switch 2 (24,49 millions de copies),+ 6,8 % pour la Switch 1 (65,73 millions de copies). À noter : la part du dématérialisé dans les ventes de jeux a augmenté de 6,2 points pour atteindre 60,7 %. Les revenus tirés du numérique ont progressé de 60,5 %.
Nintendo bénéficie d’un mix de ventes plus équilibré : alors que les revenus issus du matériel pesait 73,2 % des revenus l’an dernier, le ratio est aujourd’hui de 54,5 %. Autrement dit, les jeux (sur lesquels les marges sont plus importantes) prennent davantage de place. Durant son premier semestre fiscal, le groupe affiche un bénéfice d’exploitation en forte hausse (+ 49,1 %), à 216,5 milliards de yens, environ 1,2 milliard d’euros. Il ne faudrait toutefois pas oublier les 300 millions de dollars reçus au premier trimestre fiscal au titre du remboursement des tarifs douaniers de Trump.
La situation est moins brillante quand on regarde les chiffres du deuxième trimestre : le bénéfice d’exploitation recule en effet de 16 % à 73,9 milliards de yens (410 millions d’euros).
Sony : moins de PS5, mais davantage de bénéfices
Malgré les polémiques, Sony a enregistré un très bon deuxième trimestre fiscal (de juillet à fin septembre). Le groupe a en effet écoulé 2,6 millions de PS5 (PDF), un volume en retrait de 35 % par rapport à l’an dernier… mais avec des prix toujours plus élevés, cela reste une performance.
Le constructeur peut remercier GTA VI dont le lancement le 19 novembre pousse de nombreux joueurs à finalement investir dans une console. Sony se rapproche du seuil psychologique des 100 millions de PS5 vendues depuis le lancement de la console (97,9 millions fin septembre). L’effet GTA combiné aux fêtes de fin d’année devrait donner un sérieux coup de pouce à l’entreprise.
Les ventes de consoles ont donc reculé, ce qui n’empêche pas une forte progression (+ 83 %) du bénéfice d’exploitation de l’activité « Jeux et services réseau » de PlayStation à 220,1 milliards de yens (environ 1,2 milliard d’euros). Attention, la comparaison avec l’année précédente est en trompe l’œil : Sony avait alors enregistré des charges exceptionnelles, notamment liées à la dépréciation de la valeur du studio Bungie. Sans ces charges, le bénéfice d’exploitation n’augmente « que » de 29 %, ce qui reste évidemment très solide.
Le chiffre d’affaires de cette activité s’établit à 1 208 milliards de yens (6,8 milliards d’euros,+ 9 %), soit 35 % des revenus totaux de Sony. En tout, l’entreprise a enregistré des revenus de 3 429 milliards de yens (19,3 milliards d’euros), en progression de 10 %, pour un bénéfice d’exploitation de 622 milliards de yens, soit 3,5 milliards d’euros (+ 45 %). Sony a d’ailleurs relevé de 6 % ses prévisions pour PlayStation, signe que le groupe voit l’avenir en rose.
Comme Nintendo, Sony est évidemment touchée de plein fouet par la crise de la mémoire. L’entreprise s’est voulue rassurante : « pour le prochain exercice fiscal, les discussions menées jusqu’à présent avec différents fournisseurs nous ont permis de nous accorder sur les quantités nécessaires pour couvrir nos prévisions de ventes de consoles. » Elle compense la hausse des prix par des ajustements sur les promotions et les tarifs, ainsi que par des réductions de coûts. Sony prévoit ainsi de maintenir, sur l’exercice en cours, une rentabilité du matériel comparable à celle de l’exercice précédent.
Xbox limité par l’approvisionnement
Du côté de Microsoft, bon dernier sur le marché des consoles de salon, les résultats de la division Xbox pour le premier trimestre fiscal de l’entreprise ne sont guère reluisants. Le chiffre d’affaires, à 5,3 milliards de dollars, recule en effet de 2 % par rapport à l’an dernier.
Le constructeur américain ne donne plus depuis longtemps le nombre total d’unités vendues. Microsoft ne détaille pas non plus les montants des revenus pour les activités « contenus et services » et pour le matériel, mais indique tout de même qu’elles reculent de respectivement 2 % et 14 %.
Tout cela n’est guère glorieux, mais Asha Sharma, la directrice générale de Xbox, veut voir le verre à moitié plein. Elle rappelle ainsi que le chiffre d’affaires de sa division avait reculé de 10 % au précédent trimestre. Surtout, « les ventes de consoles restent limitées par l’approvisionnement : la demande dépasse les quantités disponibles », affirme-t-elle.
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